问题
OpenAI 于 2026 年 8 月 1 日宣布,其 GPT-6 Astra 模型在开放问题上产出了十项结果:
- 球堆积上界,直到 Cohn–Elkies 阈值。
- 二元码和球面码的界获得指数级改进。
- 非 sofic 群的存在性。
- 否定了 Connes 刚性猜想。
- 算术电路和公式中积和式(permanent)的下界。
- 双人量子博弈的指数级并行重复。
- 最近向量问题的多项式因子近似困难性。
- 所有维度下的 Ehrhart 体积猜想。
- 多色三角形 Ramsey 数的超指数下界(Erdős 问题 #183)。
- 极值图论中的紧性与退化猜想(Erdős 问题 #146 和 #180)。
AI 做了什么
据 OpenAI 介绍,按其 API 价格计算,算力成本约为 2,000 美元。论文由人与模型共同撰写,随后由模型编写 Lean 证明。
如何验证
Lean 证明已经公开。一项独立审查(Sienicki 与 Sienicki,arXiv:2608.14673)没有在主要结果中发现经确认的实质性错误,但审查深度不一:有一章被专家要求大幅修改;关于 Connes 猜想和最近向量问题的结果已得到后续工作的佐证。十项结果都未经同行评审。
局限
《科学美国人》(2026 年 8 月 6 日)报道了数学家对署名的质疑:Stephen Miller 表示,球堆积的证明依赖于他与合作者 2016 年的论证,却没有给予应有的署名;Francesco Fournier-Facio 表示,非 sofic 群证明的关键一步结合了 2016 年和 2019 年两篇论文的想法。OpenAI 修改了最初"至少十年没有进展"的说法。Lean 只能证明形式化后的陈述。在这些结果被逐一评审之前,我们将这一组记为"待核实"。
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