Kakeya needle problem(AlphaEvolve)

AlphaEvolve 找到了一个改进当时最好已知界的构造;问题本身仍未解决。

问题
AlphaEvolve 问题库第 9 题:Kakeya needle problem
贡献方
AlphaEvolve (Google DeepMind) · 大语言模型引导的进化式代码搜索,与 Georgiev、Gómez-Serrano、Tao、Wagner 合作
验证
构造可直接验算预印本(arXiv,2025)
时间线
论文提交于 2025-11-03
来源
问题页面(AlphaEvolve 问题库)论文(arXiv:2511.02864)
部分
结果
改进界 · 新构造

问题

Let n≥2n \geq 2. Let CT(n)C^T(n) denote the minimal area ∣⋃j=1nTj∣|\bigcup_{j=1}^n T_j| of a union of triangles TjT_j with vertices (xj,0)(x_j,0), (xj+1/n,0)(x_j + 1/n, 0), (xj+j/n,1)(x_j + j/n, 1) for some real numbers x1,…,xnx_1,\dots,x_n, and similarly define CP(n)C^P(n) denote the minimal area ∣⋃j=1nPj∣|\bigcup_{j=1}^n P_j| of a union of parallelograms PjP_j with vertices (xj,0),(xj+1/n,0),(xj+j/n,1),(xj+(j+1)/n,0)(x_j,0), (x_j+1/n,0), (x_j+j/n,1), (x_j+(j+1)/n,0) for some real numbers x1,…,xnx_1,\dots,x_n. Finally, define ST(n)S^T(n) to be the maximal "score"

∑i=1n∣Ti∣(∑i=1n∑j=1n∣Ti∩Tj∣)1/2∣⋃i=1nTi∣1/2\frac{\sum_{i=1}^n |T_i|}{\left(\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n |T_i \cap T_j|\right)^{1/2} |\bigcup_{i=1}^n T_i|^{1/2}}

over triangles TiT_i as above, and define SP(n)S^P(n) similarly. Establish upper and lower bounds for CT(n)C^T(n), CP(n)C^P(n), ST(n)S^T(n), SP(n)S^P(n) that are as strong as possible.

问题陈述引自 AlphaEvolve 问题库的第 9 题(Google DeepMind,CC BY 4.0),保留英文原文。

AI 做了什么

AlphaEvolve 找到了一个改进当时最好已知界的构造;问题本身仍未解决。问题库中的状态:新结果。此后纪录可能已有变化,下面问题库的注释列出了它所知的最新界。

如何验证

这些结果都是明确的构造或程序;问题库中的 notebook 附有用来打分的验证代码。

局限

改进一个界是进展,而不是解答:问题的确切答案仍然未知。作者也报告说,由专家设置和引导搜索时效果更好。

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